正好整理东莞1馆的借阅数据，因此也把过程复刻下来，主要是依赖几个基本功能，另附几个好用省时的小技巧，就可以按自己的需求分析和汇总数据
有需要的伙伴，供参考。
一、益迪云图下载数据
网页版地址: https://yuntu.yidivip.com/
图书，读者数据，下载方法都如上，筛选，全选
二、读者借阅情况分析
2.1 利用 数据透视表功能，统计各年级 借阅册次
2.2 利用重复项 计算统计期内参与借阅读者 和，利用 数据透视表 功能，统计各年级借阅读者人数
2.2.1 利用重复项 功能，计算统计期内参与借阅读者
一般会创建副本，基础数据保留，在副本上操作
如下：
为避免删除了同名读者，这里可以只按读者卡号去重，或 读者姓名+卡号去重，结果其实一样的
去重后的数据表只剩下99条数据，可以利用 #筛选 的 #计数排序，很方便找出同名作者，经过比对，实际是三个读者一人多卡（这也是整理数据的意外，可以非常容易排除我们的误操作或发现各种问题，然后对应进行处理）
2.2.2 去重结果上，利用 数据透视表 功能，统计各年级借阅读者人数， 和2.1 统计结果数据合并
2.3 回到完整初始数据的另一个副本，利用重复项去重功能 和 数据透视表，把借阅数据按 借阅年级+ISBN 去重
去重结果在数据透视表上 按借阅年级统计
2.4 回到完整初始数据的另一个副本，利用重复项去重功能 和 数据透视表，把借阅数据按 借阅年级+益迪码 去重
去重结果在数据透视表上 按借阅年级统计
统计结果合并，其中，2.3，2.4 去重后数据再分别按 ISBN码 和益迪码 再去重，得出全馆 不分年级去重后的 ISBN码 和益迪码 数量，如图
发现其他和未标记数据在不同的统计中，其他也是未标记，合并成一行
以上数据进行整理，得出数据图为
2.5 利用基础书，利用数据透视表功能，按读者进行统计，查看借阅读者借阅情况
比如微澜图书馆数据报告中数据，就是按以上方法得出
三、图书被借阅情况分析
3.1 借阅数据 利用数据透视表，进行统计
排版优化以后，但查阅基
础数据，因为图书的isbn码，有的一个码对应多本书，有的一套书每一本都有码，因此，这个排行本身是不太可靠的
3.2 对套系数进行标记，后进行统计
以下是标记，然后利用计数功能排序显示
重复2.2的各项过程
1、标记套系 列的数据，直接按 套系 排名，然后利用数据透视表按套系统计 每套系总的被借阅册次
2、标记套系 列的数据，可以根据借阅读者去重，然后利用数据透视表按套系统计
3、标记套系 列的数据，根据益迪码去重（这里有一个假定，因为这是一个馆的，假定每本书只有一本），然后利用数据透视表按套系统计
三个统计结果合并到一张数据表中
对齐，排序，
根据需求增加其他指数（按参与借阅读者排序，这里只显示前40套）：
五个维度，可以按不同的维度排序，看看结果如何
四、一些其他的常用功能
分列，分列功能处理信息，比如时间，很容易按年，或者月，甚至日进行数据统计和分析
五、当我们初始数据很多，只需要对其中一部分进行分析处理时，先筛选出该部分数据，然后筛选下拉菜单-导出筛选结果，就可以很方便把这部分数据分离出来
六、当你有的分析方法和维度，基础数据没有，增加列，进行标记就可以
增加列，标记，冻结第一行，标记数据
